基于机器学习的音频组学处理方法作为晚期鼻咽癌的辅助诊断手段

摘要 目的 鼻咽癌是一种发生于鼻咽黏膜的头部及颈部恶性肿瘤，大约70%的患者在初次诊断时已处于中晚期阶段。爱泼斯坦-巴尔病毒与鼻咽癌的病因和发病机制密切相关，检测EBV抗体是鼻咽癌常见的筛查方法。不过，仅有约60%的鼻咽癌病例与EBV感染有关。本研究旨在开发一种基于机器学习的声学信号处理模型，并对其进行内部评估，作为晚期鼻咽癌的一种初步无创辅助诊断方法。 材料与方法 首先，我们收集了2022年至2025年间我院359名晚期鼻咽癌患者以及304名健康对照组的音频文件。随后利用机器学习技术构建了鼻咽... [699 chars]

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